Är du intresserad av att kolla närmare på vad det är för data som ligger bakom månadsstaplarna i användningsrapporten? Och kanske även kika på Mestros verktyg för automatisk luckifyllnad? Då ska du använda dig av funktionen Dataunderlag!
I Användningsrapporten finns det en knapp som heter Dataunderlag. Se bild nedan.
Via detta verktyg får du mer detaljerad information om vilken data som finns med i rapporten, till exempel kan du här se hur stor andel av mätvärdena som
...
är automatiskt
...
respektive manuellt
...
insamlat.
...
Denna dataunderlagsmodal innehåller två flikar, en som heter Dataunderlag och en som heter Luckifyllning.
...
Dataunderlagsfliken – Full transparens kring datatäckning
Ger I denna flik får ni en rapport som ger er en tydlig översikt över månatlig datatäckning för det valda året i ett enkelt stapeldiagram. Dataunderlaget visar all data som rapporten baseras på, inklusive alla inställningar och filtreringar.
Genom att hålla muspekaren över en månad får du detaljerad information om andel:
- Inkommande data
- Manuellt inmatad data
- Automatiskt insamlad data
- Saknad data
- Toppkapning
- Eventuella datagap
Detta ger en snabb förståelse för hur komplett den underliggande datan är för varje månad i rapportperioden.
...
Imputationsverktyget fyller i dataluckor, det vill säga saknade mätvärden i dataserien. Mestro fyller löpande i saknade värden för värme-, kyl- och elmätare (bortsett från solel) genom att kombinera mätarhistorik med externa variabler som utomhustemperatur, tid på dygnet och säsong. Vi uppdaterar kontinuerligt vår beräkningsmetod så att de ifyllda värdena så bra som möjligt speglar den verkliga användningen när datapunkter saknas. Om vi inte hittar ett tillräckligt starkt samband mellan användning och externa variabler fyller vi inte i värdena då vi inte är säkra på hur bra skattningarna blir. Det här kan du se på raden Kunde ej fyllas i X %.
Diagrammet i denna flik speglar rapportens graf, men med ifyllda värden markerade i lila.
...