...
Via detta verktyg får du mer detaljerad information om vilken data som finns med i rapporten, till exempel kan du här se hur stor andel av mätvärdena som är automatiskt respektive manuellt insamladinsamlat. Denna dataunderlagsmodal innehåller två flikar, en som heter Dataunderlag och en som heter Luckifyllning.
...
I denna flik får ni en rapport som ger er en tydlig översikt över månatlig datatäckning för det valda året i ett enkelt stapeldiagram. Dataunderlaget visar all data som rapporten baseras på, inklusive alla inställningar och filtreringar.
Genom att hålla muspekaren över en månad får du detaljerad information om andel:
...
Imputationsverktyget fyller i dataluckor, det vill säga saknade mätvärden i dataserien. Mestro fyller löpande i saknade värden för värme-, kyl- och elmätare (bortsett från solel) genom att kombinera mätarhistorik med externa variabler som utomhustemperatur, tid på dygnet och säsong. Vi uppdaterar kontinuerligt vår beräkningsmetod så att de ifyllda värdena så bra som möjligt speglar den verkliga användningen när datapunkter saknas. Om vi inte hittar ett tillräckligt starkt samband mellan användning och externa variabler fyller vi inte i värdena då vi inte är säkra på hur bra skattningarna blir. Det här kan du se på raden Kunde ej fyllas i.
...
Scrollar du ned i denna flik kommer du till en detaljerad månadstabell där ifyllda månader markeras med en asterisk (*). Ställer du dig med muspekaren på månadsvärdet kommer en förklarande ruta upp med: ursprungligt värde, hur mycket som har fyllts i samt totalen - per mätslag.
Vanliga frågor
- Vad är dataunderlag i användningsrapporten?
- Hur ser jag hur stor andel automatisk vs manuell data som finns?
- Vad är luckifyllning?
- Hur transparent är datatäckningen i Mestro?