Ger en tydlig översikt över månatlig datatäckning för det valda året i ett enkelt stapeldiagram.
Genom att hålla muspekaren över en månad får du detaljerad information om:
Detta ger en snabb förståelse för hur komplett den underliggande datan är för varje månad i rapportperioden.
I denna flik introduceras vårt imputationsverktyg i en separat vy, så att du kan utforska hur saknad data fylls i – utan att påverka huvudrapporten.
Imputationsverktyget fyller i dataluckor, det vill säga saknade mätvärden. Mestro fyller löpande i saknade värden för värme-, kyl- och elmätare genom att kombinera mätarhistorik med externa variabler som utomhustemperatur, tid på dygnet och säsong. Vi uppdaterar kontinuerligt vår beräkningsmetod så att de ifyllda värdena så bra som möjligt speglar den verkliga användningen när datapunkter saknas. Om vi inte hittar ett tillräckligt starkt samband mellan användning och externa variabler fyller vi inte i värdena då vi inte är säkra på hur bra skattningarna blir.
Diagrammet i denna flik speglar rapportens graf, men med imputerade värden tydligt markerade.
Genom att hålla muspekaren över en månadsstapel i diagrammet får du detaljerad information om:
Under diagrammet hittar du en metadata-sammanställning med förklaringar om du håller muspekaren över tabellvärdena.
Scrollar du ned i denna flik kommer du till en detaljerad månadstabell där ifyllda månader markeras med en asterisk (*). Ställer du dig med muspekaren på månadsvärdet kommer en förklarande ruta upp med, ursprungligt värde, hur mycket som har fyllts i samt totalen - per mätslag.
Dessa förändringar och uppdateringar har skett i Mestros API, och vi kan nu stolt berätta att det är nu möjligt att göra följande via APIet:
Lär mer i vår API-dokumentation: api.mestro.io