I Användningsrapporten finns det en knapp som heter Dataunderlag. Se bild nedan. 

Via detta verktyg får du mer detaljerad information om vilken data som finns med i rapporten, till exempel kan du här se hur stor andel av mätvärdena som var automatiskt eller manuellt insamlad. Denna dataunderlagsmodal innehåller två flikar, en som heter Dataunderlag och en som heter Luckifyllning.

Dataunderlags-fliken – Full transparens kring datatäckning

I denna flik får ni en rapport som ger er en tydlig översikt över månatlig datatäckning för det valda året i ett enkelt stapeldiagram.

Genom att hålla muspekaren över en månad får du detaljerad information om andel:

• Inkommande data
  • Manuellt inmatad data
  • Automatiskt insamlad data
• Saknad data
  • Toppkapning 
  • Eventuella datagap

Detta ger en snabb förståelse för hur komplett den underliggande datan är för varje månad i rapportperioden. 

Luckfyllningsfliken – introduktion till imputationsverktyget

I denna flik introduceras vårt imputationsverktyg i en separat vy, så att du kan utforska hur saknad data fylls i – utan att påverka huvudrapporten.

Imputationsverktyget fyller i dataluckor, det vill säga saknade mätvärden i dataserien. Mestro fyller löpande i saknade värden för värme-, kyl- och elmätare genom att kombinera mätarhistorik med externa variabler som utomhustemperatur, tid på dygnet och säsong. Vi uppdaterar kontinuerligt vår beräkningsmetod så att de ifyllda värdena så bra som möjligt speglar den verkliga användningen när datapunkter saknas. Om vi inte hittar ett tillräckligt starkt samband mellan användning och externa variabler fyller vi inte i värdena då vi inte är säkra på hur bra skattningarna blir. Det här kan du se på raden Kunde ej fyllas i. 

Diagrammet i denna flik speglar rapportens graf, med ifyllda värden markerade i lila. 

Genom att hålla muspekaren över en månadsstapel i diagrammet får du detaljerad information om:

• Justerad totalanvändning per månad
• Ifyllda värden

Under diagrammet hittar du en sammanställning för hela perioden, med förklaringar om du håller muspekaren över tabellvärdena. 

• Total datatäckning
• Andel gap som fyllts
• Andel som modellen inte kunde fylla
• Total ifylld energi

OBS! Som du kan se i bilden ovan så finns det ifylld energi i denna rapport, 2 943 kWh, medan det också står 0% dataluckor ifyllda. Detta är eftersom andelen luckor som är ifyllda är så pass liten att det rundas av till 0. Dataluckan i detta fall är 0.00023 %. 

Scrollar du ned i denna flik kommer du till en detaljerad månadstabell där ifyllda månader markeras med en asterisk (*). Ställer du dig med muspekaren på månadsvärdet kommer en förklarande ruta upp med: ursprungligt värde, hur mycket som har fyllts i samt totalen - per mätslag.