Varför är datatäckningen inte 100%? Är det ett problem? Hur löser du det? Och vad kan vi hjälpa dig med? Det och mycket mer berättar vi mer om i den här artikeln.

Du sitter redo att ta fram nyckeltal inför kvartalsrapporten, följa upp förändringar i er energianvändning efter en genomförd investering eller utforska mönster i hur fastigheterna används. Översikts-vyn i portalen laddar klart och... Något saknas? Ja, du ser att datatäckningen inte är 100% för fastighetsgruppen. Samtidigt vill du bara få ditt jobb gjort. I den här artikeln ska vi se till att lösa båda delar.

Här nedanför kommer jag att guidea dig genom:

  1. De vanligaste orsakerna till att datatäckningen är < 100%

  2. Det vi gör och vad du kan göra för att säkra datatäckningen

  3. Hur du enkelt kan identifiera var det saknas data

PRO TIP: Du kan nu filtrera rankingrapporten på datatäckning! Vi rekommenderar att du väljer >95% datatäckning för tillförlitliga analyser.

Varför saknas det ibland data?

Först; kort om datatäckning. Datatäckningen är andelen av den förväntade data som finns i systemet under en vald tidsperiod. Det är en relativt avancerad beräkning som inbegriper historisk dataupplösning, mätarnas inställningar och inläsningsfrekvensen av mätvärden. Det här görs för varje mätare i den markerade gruppen.

När du står på översiktsvyn i portalen ser du en widget (ovan) som sammanfattar de senaste 12 månadernas datatäckning på de mätare som är upprättade under noden du står på. Står du på en fastighetsgrupp är det gruppens datatäckning och så vidare. Datatäckningen varierar mellan 0 - 100%. I bilden ovan står det att systemet har 100% datatäckning på värmen, men rör du muspekaren över ikonen är det egentligen 99,6%. Differensen på 0,4 procentenheter tyder på att mätaren tar emot timvärden, men att inläsningen släpar efter ett dygn och därför inte nått 100% när bilden togs. Däremot betyder det att datan vi tagit emot är fri från dataluckor i sina timvärden. Mer om dessa senare!

Vanligaste orsakerna till dataluckor

Manuella mätare:

  • Avläsningarna har inte gjorts med den förväntade regelbundenheten

Fjärravlästa mätare:

  • Hårdvaruföretaget har tappat kontakten med mätenheten under en viss period eller så har något hänt med exporten till Mestro. Det är en god idé att undersöka ifall filer skickas till Mestro så ni har den informationen innan ni kontaktar oss.  

Automatiska mätare:

  • Nätbolag har inte skickat den datamängd som förväntas, det vill säga avsaknad av timmes-, dygns- eller månadsvärden i exportfilerna.

  • Dataluckor i exporten från nätbolag som antingen beror på att mätenheten inte haft kontakt under en viss period eller att något gått fel i exporten till Mestro.

  • Vi är i mitten av innevarande månad och data skickas och hämtas endast en gång per månad. För timvärden så släpar importen med 1 dygn.

  • Det finns ingen information för robotar att läsa av från Mina Sidor.

  • Mina Sidor hos nätbolaget har byggts om och därför behöver robotar justeras.

  • Uppsagt abonnemang.

  • Skifte i rådighet över anläggningar/abonnemang. En ny fullmakt för datainsamling måste då upprättas mellan det nya bolaget och Mestro.

OBS: Våra robotar läser av mina sidor 7-14 dagar in i den nya månaden för att ge nätbolagen en chans att ladda upp mätvärden på sina Mina Sidor.

Säkra datatäckningen

Som ni ser finns det flera saker som påverkar er datatäckning. Vi jobbar ständigt med nätbolagen för att göra dataströmmarna till oss tillförlitliga, högupplösta och punktliga. Några exempel är direktkontakt med nätbolagens administratörer och månatliga genomgångar av mätare i portalen. Vi vidareutvecklar också ännu smartare interna larmfunktioner för när det saknas data.

TIPS: Vill du veta exakt vilka mätare som saknar data, vart datan ska komma ifrån, när senaste värdet kom in och ännu mer i ett smidigt verktyg? Klicka in dig på Mätdatastatusen!

Det finns även ett par saker som du kan göra för att hjälpa oss ta hand om din data. Du kan:

  1. Undersöka potentiella dataluckor enligt nedan och skicka in det till supporten på support@mestro.com

  2. Skriva in korrekt relationstid på mätare (se nedan hur)

  3. Fundera över att installera fjärravlästa mätare där vi idag behöver använda oss av manuell inmatning eller robotar.

Identifiering av dataluckor

Under Datatäckning och Larm kan du undersöka din datatäckning närmare om man ser att den inte är 100%. Hit kommer du från både widgeten Datatäckning (ovan) och längst ned i menyn Rapporter.

Rapporten visar andelen av förväntad data på samtliga mätare under noden du står på till vänster. Med andra ord ger Datatäckning och Larm dig den självsäkerhet du behöver för att lita på nyckeltalen och analyserna. Där du ser luckor (vitt utrymme) i grafen saknas det data.

Ändra relationstid

Markera den mätare du vill ändra på och gå till redigerafliken längst upp. I det gröna fältet visas vilken relationstid som finns på mätaren nu. Finns ingen relationstid står det obegränsad.  

För att datatäckningen bli rättvis behöver du sätta en relationsstarttid för de datum som du började få in data på mätaren. Tex om du har börjat få in data 28 juni ett år, kommer systemet tolka det som att du har en datalucka 1 januari -27 juni ifall du har valt att du vill se perioden helår. Det här avhjälps genom att sätta ett startdatum på mätare, 28 juni i det här fallet, så kommer endast perioden med data påverka datatäckningsrapporten. 






Värdena verkar felaktiga – inte bara saknade

Ibland handlar problemet inte om att data saknas, utan om att värdena ser konstiga ut eller verkar orimliga. Här är de vanligaste orsakerna:

Estimerade värden från nätbolaget

Vissa nätbolag skickar estimerade eller preliminära värden i sin export till Mestro. Dessa kan se felaktiga ut men ersätts automatiskt när de korrekta, faktiska värdena skickas in. Det kan ta allt från några dagar till några veckor beroende på nätbolag.

Toppskärning (top cutting)

Mestro har ett automatiskt system för att hantera extremt höga värden som uppenbart är felaktiga, till exempel till följd av ett mätarfel eller ett fel i exporten från nätbolaget. Systemet kallas toppskärning och tar bort värden som överstiger en viss nivå. Om du misstänker att korrekta höga värden har tagits bort av misstag, eller om du vill justera toppskärningsnivån för dina mätare, kontaktar du Mestro support.

Värden som tidigare fanns är nu borta

Om data som tidigare visades i portalen plötsligt saknas beror det oftast på att en ny dataimport har skrivit över den befintliga datan. Det vanligaste scenariot är:

  • Mätarställningar prioriteras över förbrukningsvärden – Om mätarställningar läggs in på en mätare som tidigare hade förbrukningsdata skrivs förbrukningsvärdena automatiskt över, eftersom mätarställningar alltid har högre prioritet.
  • En ny import har skrivit över befintlig data – Vid reimport av historisk data kan tidigare värden ersättas av de nya.

Om du märker att data har försvunnit och inte kan förklara varför, kontakta Mestro support med mätarens Nod-ID och den tidsperiod det gäller.

Vanliga frågor

  • Varför är datatäckningen inte 100%?
  • Vad orsakar låg datatäckning?
  • Hur ökar jag datatäckningen?
  • Är det ett problem om datatäckningen inte är 100%?
  • Hur felsöker jag saknad data?